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Contents:
前言
第一章:声音和信号
第二章:谐波
第三章:非周期信号
第四章:噪声
第五章:自相关
第六章:离散余弦变换
第七章:离散傅里叶变换
第八章:滤波和卷积
第九章:微分和积分
第十章:线性时不变系统
第十一章:调制和采样
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《ThinkDSP》
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《ThinkDSP》
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前言
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第一章:声音和信号
1.1 周期信号
1.2 频谱分解
1.3 信号
1.4 读写波形数据
1.5 频谱
1.6 波形对象
1.7 信号对象
1.8 练习
第二章:谐波
2.1 三角波
2.2 方波
2.3 混叠
2.4 频谱的计算
2.5 练习
第三章:非周期信号
3.2 指数啁啾声
3.3 啁啾声的频谱
3.4 声谱图
3.5 Gabor limit
3.6 频谱泄露
3.7 窗函数
3.8 声谱图的实现
3.9 练习
第四章:噪声
4.1 不相关噪声
4.2 频谱积分
4.3 布朗噪声
4.4 粉红噪声
4.5 高斯噪声
4.6 练习
第五章:自相关
5.1 相关性
5.2 序列相关性
5.3 自相关
5.4 周期信号的自相关性
5.5 点积
5.6 使用Numpy
5.7 练习
第六章:离散余弦变换
6.1 合成
6.2 使用Numpy数组的合成
6.3 分解
6.4 正交矩阵
6.5 DCT-IV
6.6 逆DCT
6.7 DCT类
6.8 练习
第七章:离散傅里叶变换
7.1 复指数
7.2 复信号
7.3 合成
7.4 使用矩阵进行合成
7.5 分解
7.6 高效的分解
7.7 DFT
7.8 DFT的周期性
7.9 实信号的DFT
7.10 练习
第八章:滤波和卷积
8.1 平滑
8.2 卷积
8.3 频域
8.4 卷积定理
8.5 高斯滤波器
8.6 高效的卷积
8.7 高效的自相关
8.8 练习
第九章:微分和积分
9.1 有限差分
9.2 频域
9.3 微分
9.4 积分
9.5 累加
9.6 噪声的积分
9.7 练习
第十章:线性时不变系统
10.1 信号与系统
10.2 窗和滤波器
10.3 声学响应
10.4 系统和卷积
10.5 卷积定理的证明
10.6 练习
第十一章:调制和采样
1.1 脉冲卷积
11.2 幅度调制
11.3 采样
11.4 混叠
11.5 内插
11.6 小结
11.7 练习
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